最近對【ASUS 華碩】賽伯洛斯 Cerberus MKII 電競鍵盤 還蠻感興趣的...雖然有時候我會耍耍小任性..
要求寶貝買一堆拉里拉雜的產品拍賣!~但寶貝也承認多數都是好用的...(得意!...哈哈哈)
像這次看到【ASUS 華碩】賽伯洛斯 Cerberus MKII 電競鍵盤 有人推薦,剛好又遇到降價!不買真的不行ㄚ
(哈哈哈.....這算是血拼的藉口嗎?XD....噓!>"<)
我跟寶貝互看一下..笑了一下!這麼便宜又超值!當然決定買了阿(愛購物的我真是太開心啦!!!)
期待囉^^.....
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商品訊息功能
連結科技 有線
作業系統支援 WindowsR 10
WindowsR 8.1
WindowsR 8
WindowsR 7
WindowsR XP
產品尺寸 471(L) x 186(W) x 41(H) mm
重量 1100 g
顏色 尊爵黑
內容 1 x ASUS Cerberus Gaming Keyboard MKII
1 x Quick Start Guide
4 x Extra Key Caps
備註 Anti-ghosting: 19KRO (key rollover)
Switch type: Membrane with rubber dome
Backlight: Multi-colors (with 343 color combinations)
Backlight brightness effect: 4-level light setting, 10-level breathing speed setting
Cable /Connector: 2m Braided cable with gold-plated USB connector
Media keys: Volume control, play/pause, previous track, next track and stop
Macro keys: 12 Macro Keys (F1~F12) with macro enable/disable mode
Special feature: Windows key lock, Rapid fire mode, W/A/S/D arrow keys
保固期 |
1年保固期 |
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
南韓「國民妹妹」金所炫,演出許多戲劇作品,甚至在夯劇《孤單又燦爛的神─鬼怪》中扮演王妃金善,高貴氣質令人印象深刻。而近來人氣爆漲的她,將成為韓國知名品牌炸雞的代言人。
金所炫曾經幫服飾、化妝品代言,而這一次則是成為知名品牌Pelicana炸雞的代言人。Pelicana炸雞是從1982年開始經營的炸雞品牌,朴寶劍、李昇基等都曾經當過此品牌的代言人,「代言炸雞」儼然成為另外一種大勢明星的指標。據韓媒報導,Pelicana的工作人員表示,金所炫因清純形象廣受大家喜歡,剛好最近也有作品要推出,因此Pelicana邀請她擔任品牌代言人。
一定要買
有「東方諾貝爾」之稱的「邵逸夫獎」成立10周年,邵逸夫高齡106歲不克出席,由基金會主席邵方逸華女士代表。昨晚在香港舉行2013年度頒獎典禮,由香港行政長官梁振英先生擔任主禮嘉賓,分別頒發天文學、生命科學與醫學及數學科學3個領域的獎項給6位學者,每項獎金為100萬美元。
頒獎禮由主持10年的「嘟嘟」鄭裕玲,和作曲家高世章擔任司儀。頒獎典禮現場約有5百位學界人士到場,而該獎已發展成國際科學界盛事,評審會主席及諾貝爾物理學獎得主楊振寧致詞,表達科學研究發明推動了人類社會的進步,同樣的也要面對環境、人口、核戰等問題,需繼續透過科學研究解決。
▲基金會主席邵方逸華女士。(圖/TVBS)
今年天文學獎的2位得獎者,英國牛津大學Savilian天文學講座教授史蒂芬?拜爾巴斯(Steven A Balbus),和美國維吉尼亞大學理學院副院長暨VITA講座教授兼天文學系主任約翰?霍利(John F Hawley),他們發現「磁性旋轉不穩定性」會引發湍流,成功解釋天體物理學中,星體形成或是黑洞成長的「吸積盤」現象的角動量輸運機制。
生命科學與醫學獎的3位得獎者,美國緬因州奧羅諾緬因大學客席教授傑弗理?霍爾(Jeffrey C Hall)、美國布蘭戴斯大學生物學教授暨霍華德休斯醫學研究所研究員邁克爾?羅斯巴殊(Michael Rosbash)和美國洛克菲勒大學學術事務副校長及教授邁克爾?楊(Michael W Young),他們利用基因變異果蠅,做了一系列開創性實驗,揭示操控晝夜節律的分子機制,而該調控機制同樣存在於人類。
在數學科學獎上,頒給美國史丹福大學Anne T and Robert M Bass 人文科學講座教授及統計學教授大衛?多諾霍(David L Donoho),以表彰他對現代數理統計學的深遠貢獻,他開創了在有噪聲情況的最優統計估計算法,也建立了在大數據中實現稀疏表示和復原的高效率技巧,其研究目前已被廣泛應用到統計和信號處理之中。
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